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SUMMARY:Cómo aumentar el compromiso y la retención con análisis de aprendizaje práctico
DESCRIPTION:A medida que el panorama educativo continúa evolucionando\, la capacidad de extraer información significativa de los sistemas de gestión de aprendizaje (LMS) se vuelve fundamental para mantener y crear una ventaja competitiva. \nÚnase a nuestra discusión sobre las mejores prácticas sobre cómo utilizar el análisis de aprendizaje\, exponiendo los desafíos inherentes a la obtención de información de su LMS. También analizaremos el potencial sin explotar de combinar datos de diversas fuentes (LMS\, SIS\, CRM\, HRIS) para garantizar el compromiso\, predecir a los alumnos en riesgo\, aumentar la retención\, lograr el cumplimiento y aumentar los ingresos. \nRegister HereAspectos destacados del seminario web\nMarco de análisis de aprendizaje: aprenda sobre los conceptos básicos de análisis de aprendizaje\, incluidos los modelos predictivos\, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. \n\nLimitaciones de LMS y cómo superarlas: Explore los obstáculos que enfrentan los educadores y las instituciones para extraer información valiosa de su LMS. \n\nEl poder de la integración: Descubra cómo la agregación de datos de múltiples fuentes de aprendizaje: LMS\, SIS\, herramientas de colaboración\, HRIS y registros de asistencia puede enriquecer su comprensión del rendimiento del alumno\, la efectividad educativa e impulsar información procesable. \n\nModelado predictivo: Explore el mundo del análisis predictivo y cómo identificar oportunidades de intervención temprana. \n\nEjemplos basados en resultados: Nuestro panel de expertos compartirá las mejores prácticas y ejemplos del mundo real\, \nequipándolo con soluciones prácticas para superar los desafíos de los datos. \nAbout the Speakers
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