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A medida que el panorama educativo continúa evolucionando, la capacidad de extraer información significativa de los sistemas de gestión de aprendizaje (LMS) se vuelve fundamental para mantener y crear una ventaja competitiva.

Únase a nuestra discusión sobre las mejores prácticas sobre cómo utilizar el análisis de aprendizaje, exponiendo los desafíos inherentes a la obtención de información de su LMS. También analizaremos el potencial sin explotar de combinar datos de diversas fuentes (LMS, SIS, CRM, HRIS) para garantizar el compromiso, predecir a los alumnos en riesgo, aumentar la retención, lograr el cumplimiento y aumentar los ingresos.

Aspectos destacados del seminario web

  • Marco de análisis de aprendizaje: aprenda sobre los conceptos básicos de análisis de aprendizaje, incluidos los modelos predictivos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

  • Limitaciones de LMS y cómo superarlas: Explore los obstáculos que enfrentan los educadores y las instituciones para extraer información valiosa de su LMS.

  • El poder de la integración: Descubra cómo la agregación de datos de múltiples fuentes de aprendizaje: LMS, SIS, herramientas de colaboración, HRIS y registros de asistencia puede enriquecer su comprensión del rendimiento del alumno, la efectividad educativa e impulsar información procesable.

  • Modelado predictivo: Explore el mundo del análisis predictivo y cómo identificar oportunidades de intervención temprana.

  • Ejemplos basados en resultados: Nuestro panel de expertos compartirá las mejores prácticas y ejemplos del mundo real,

    equipándolo con soluciones prácticas para superar los desafíos de los datos.

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